Назад до кейсів
LLMRAG
ШІ-підтримка в Instagram і на сайті (LLM + RAG)
Беремо на себе першу лінію підтримки в Instagram і на сайті. ШІ-бот на базі LLM і RAG сам відповідає на запитання клієнтів, спираючись на актуальну базу об'єктів і умов — без участі менеджера.
Клієнт: Агентство нерухомості в Грузії, що працює з іноземними покупцями. Основний потік заявок іде через Instagram і сайт.
Вступ
Потік однотипних запитань у директі та на сайті з'їдає час менеджерів, а частина звернень губиться в загальній стрічці. Ми переводимо цей потік на ШІ, який відповідає миттєво і цілодобово, звільняючи людей для реальних угод.
Біль → Запит
В агентство постійно сипалися одні й ті самі запитання: скільки квартир у наявності, чи дають ВНЖ при купівлі і від якої суми, чи можна купити громадянину Білорусі, чи приймають оплату криптою. На все це вручну відповідала жива людина, і за такого обсягу частина заявок просто губилася в потоці. Запит — зняти з менеджерів рутину і перестати втрачати звернення.
Скільки квартир у наявності?
Є 3 варіанти біля моря, надсилаю фото
Чи дають ВНЖ при купівлі?
При купівлі від €150k — так, можна подавати
Опис проєкту
Ми впровадили чат-бота на базі LLM і RAG в Instagram і на сайті. Бот спирається на актуальну базу об'єктів і умов щодо ВНЖ, оплати та наявності житла, тому відповідає по суті, а не шаблонно. Типові запитання він закриває сам, а складні звернення передає менеджеру.
Повідомлення
→LLM + RAG
→База знань
→Відповідь
Ефекти від впровадження
У менеджерів звільнилася колосальна кількість часу — рутинні відповіді пішли на ШІ. Відповідати стали всім і одразу, в будь-який час, без втрачених у потоці заявок. Клієнти отримують відповідь миттєво, а не чекають, поки звільниться людина.
Висновок
Ми закриваємо першу лінію підтримки там, де раніше все трималося на одній живій людині та її пропускній спроможності. Рішення працює на двох каналах одразу, масштабується на будь-який потік звернень і не втрачає жодного клієнта.
73%
звернень без менеджера
Технології
LLMRAG