Назад до кейсів
Computer Vision
Контроль продажів по камерах (Computer Vision)
Перетворюємо записи з камер на інструмент контролю продажів. ШІ-модель розпізнає момент передачі грошей від клієнта і звіряє кожну таку операцію із замовленнями в CRM — якщо гроші перейшли, а замовлення в системі немає, власник це бачить.
Клієнт: Кафешоп з канабісом (Іспанія, Аліканте) з барною стійкою і потоком готівкових операцій. Продажі проходять через бармена, який має вносити кожне замовлення в CRM.
Вступ
Камери в закладі зазвичай працюють лише як архів «про всяк випадок» — переглянути тисячі операцій за зміну вручну нереально. Ми робимо з цього відео робочу аналітику: модель сама знаходить потрібні моменти і зіставляє їх із касою, без ручного перегляду.
Біль → Запит
У власника було підозра, що бармен проводить частину продажів повз касу — продає свій товар і не вносить замовлення в систему. Довести чи спростувати це «на око» за записами з камер було неможливо. Запит — отримати об'єктивну перевірку гіпотези, а не здогади.
ОПЛАТА: ТАК
CAM_04 · КАСАREC 00:14:32
Опис проєкту
Ми навчили ШІ-модель розпізнавати передачу грошей від клієнта бармену і відрізняти її від видачі решти чи передачі товару. Кожну операцію з грошима звіряли із замовленнями в CRM за той самий час. Розбіжності — коли оплата була, а замовлення в системі немає — збирали і показували власнику.
Відеопотік
→Детекція об’єкта
→Звірка з CRM
→Позначка ✓
Ефекти від впровадження
Гіпотеза власника підтвердилася: частина замовлень справді проходила повз касу — бармен продавав свій товар замість товару бару. Власник вперше отримав об'єктивну картину того, що відбувається за стійкою, замість підозр. З'явилася підстава для розмови з персоналом, що спирається на факти, а не на відчуття.
Висновок
Ми закриваємо сліпу зону, яку неможливо контролювати вручну: зіставляємо реальні дії за стійкою з тим, що потрапляє в касу. Підхід масштабується на будь-який заклад із готівковими продажами і камерами — і працює постійно, а не одноразово.
100%
операцій під контролем
24/7
без вихідних
Технології
Computer Vision