Назад к кейсам
NLPLLMLLM-judge
Аналитика звонков отдела продаж (NLP + LLM)
Превращаем записи звонков вашего отдела продаж в понятные метрики: чем закончился разговор, насколько менеджер следовал скрипту и как отработал возражения. Вы видите не отдельные звонки, а живую картину работы отдела — и точки, где теряются сделки.
Клиент: B2B-поставщик с активным отделом холодных продаж. Менеджеры работают по заранее заданному скрипту с обязательными вопросами и коммерческими предложениями клиенту.
Введение
Записи звонков обычно лежат мёртвым грузом: переслушать сотни разговоров вручную невозможно, поэтому отдел продаж оценивают «на глаз». Мы делаем эти записи рабочим инструментом — раскладываем каждый звонок по фактам и собираем в дашборд, который читается за минуту.
Боль → Запрос
Руководитель видел итоговые продажи, но не понимал, что происходит внутри звонков: задают ли менеджеры нужные вопросы, доходят ли до предложения, как реагируют на отказы. Менеджеры отчитывались «всё нормально», а проверить это можно было только вручную. Запрос был простой — сделать работу отдела прозрачной без ручного прослушивания.
ТранскриптМетрикиСкрипт
✓ 00:42 — озвучена цена
✓ 01:05 — отработка возражения
… 01:40 — назначена встреча
Описание проекта
Клиент передал нам свой алгоритм разговора, мы прослушали звонки и по каждому сверили сказанное с тем, что заложено в скрипт. На выходе — дашборд из трёх метрик: исход звонка с воронкой и сверкой с CRM, соответствие скрипту по каждому шагу, и работа с возражениями — какие возникали и как менеджер их закрывал.
Запись звонка
→Расшифровка
→Оценка по скрипту
→Отчёт
Эффекты от внедрения
Стало видно, где именно отдел отклоняется от стандарта: какие вопросы пропускаются, какие предложения не доходят до клиента, на каких возражениях разваливаются сделки. Расхождения между реальным исходом звонка и записями в CRM выходят на поверхность.
Заключение
Мы не считаем абстрактные баллы, а показываем по фактам, где теряются деньги в звонках и почему. Это не разовый отчёт, а повторяемая проверка, которую можно гонять регулярно и видеть, как меняется качество отработки со временем.
100%
звонков проанализировано
не 5%
как при ручной выборке
Технологии
NLPLLMLLM-judge